集成学习：让多个模型一起做决定
从 Bagging、随机森林、Boosting、GBDT、XGBoost、LightGBM 到 sklearn 实战，理解集成学习如何提升模型的稳定性和预测能力。
# 机器学习 # 监督学习 # 集成学习
学习笔记
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AICompanion 开发日志 03：当前版本功能总览
记录 AICompanion 当前代码中已经实现的全部功能，包括 PySide6 聊天窗口、后台线程流式回复、OpenAI-compatible 大模型接口、SQLite 聊天记录、长期记忆、情绪状态和主动消息雏形。
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AICompanion 开发日志 02：用 PySide6 搭建聊天窗口
记录 AICompanion 第二篇开发日志，从 PySide6 聊天窗口开始，实现主窗口、聊天列表、输入框、发送按钮、历史记录加载和后台线程流式回复，为后续接入大模型、SQLite、情绪系统和 Live2D 打基础。
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Hexo 部署到 GitHub Pages 后构建失败：从 .nojekyll 到 ignore_hidden 的完整排查
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AICompanion 开发日志 01：项目搭建与环境准备
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Hexo 如何实现源码私有、页面公开部署
记录如何把 Hexo 源代码放到私有仓库，把 hexo deploy 生成的静态网页发布到公开仓库，实现源码和页面分开管理。
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